Bases de Datos

Por qué el almacenamiento plano y serializado colapsa ante la complejidad relacional, y cómo el modelo relacional y motores como SQLite garantizan la integridad de los datos.

Cómo definir la estructura de una base de datos relacional mediante tablas, tipos de datos y restricciones declarativas en SQLite.

Cómo relacionar tablas mediante claves foráneas, modelar cardinalidades y mantener la integridad referencial en SQLite.

Cómo insertar, modificar y eliminar datos en una base de datos relacional respetando restricciones, relaciones y valores nulos.

Cómo interrogar una base de datos relacional mediante SELECT declarativo, proyecciones de columnas, filtrado de filas con WHERE y combinación de predicados lógicos.

Cómo combinar información relacionada de varias tablas mediante INNER JOIN y LEFT JOIN, entendiendo claves, coincidencias y filas sin correspondencia.

Cómo resumir conjuntos de filas mediante funciones de agregación, agrupar resultados con GROUP BY y filtrar grupos con HAVING.

Cómo agrupar varias operaciones de modificación en una unidad de trabajo mediante transacciones y controlar su confirmación o cancelación.

Cómo los índices ayudan a localizar datos con menos trabajo y cómo observar el plan de una consulta mediante EXPLAIN QUERY PLAN en SQLite.

Integra modelado relacional, SQL, consultas, transacciones e índices en un escenario práctico de DataTrack.